Blog-v3(리팩토링),양방향 매핑, 인라인 뷰, 테이블 쪼개기

양방향 매핑(Bidirectional Mapping), 인라인 뷰(Inline View)

홍윤

Sep 04, 2024

Contents

1. 양방향 매핑(Bidirectional Mapping)2. 인라인 뷰(Inline View)3.테이블 쪼개는 근거

1. 양방향 매핑(Bidirectional Mapping)

💡

양방향 매핑(Bidirectional Mapping)은 객체-관계 매핑(Object-Relational Mapping, ORM) 프레임워크(예: JPA, Hibernate)에서 두 엔티티 간의 관계를 양방향으로 설정하는 것을 의미합니다. 즉, 두 엔티티가 서로를 참조하도록 하는 것입니다. 이렇게 하면 엔티티 A에서 엔티티 B를 참조할 수 있고, 반대로 엔티티 B에서도 엔티티 A를 참조할 수 있습니다.

양방향 매핑의 필요성

양방향 매핑은 데이터베이스에서 외래 키(Foreign Key) 관계를 자바 객체의 관계로 변환할 때 유용합니다. 이를 통해 두 엔티티 간의 관계를 더 명확하게 만들고, 더 직관적으로 데이터를 다룰 수 있습니다. 예를 들어, User와 Order 엔티티 간의 관계를 양방향으로 설정하면, 특정 사용자의 모든 주문을 가져올 수 있고, 특정 주문에 연결된 사용자를 쉽게 참조할 수 있습니다.

1. 엔티티 클래스 정의

Reply.java


jpackage org.example.springv3.reply;

import jakarta.persistence.*;
import lombok.Getter;
import lombok.NoArgsConstructor;
import lombok.Setter;
import org.example.springv3.board.Board;
import org.example.springv3.user.User;
import org.hibernate.annotations.CreationTimestamp;
import java.sql.Timestamp;

@Setter
@Getter
@Table(name = "reply_tb")
@NoArgsConstructor
@Entity
public class Reply {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Integer id;

    private String comment; // 댓글 내용

    @ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY)
    private User user;     //N포드 생각

    @ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY)
    private Board board;

    @CreationTimestamp // em.persist 할때 발동
    private Timestamp createdAt;
}

Board.java



//양방향 매핑
    @OneToMany(mappedBy = "board")
    private List<Reply> replies;

2. 양방향 매핑 설정

@OneToMany 어노테이션:

이 어노테이션은 Board 엔티티와 Reply 엔티티 간의 "1대 다" 관계(One-to-Many)를 정의합니다.
여기서 "1대 다" 관계는 하나의 Board(게시글)가 여러 개의 Reply(댓글)을 가질 수 있음을 의미합니다.

mappedBy = "board":

mappedBy 속성은 양방향 관계에서 연관 관계의 주인이 아닌 쪽에서 사용됩니다.
mappedBy = "board"는 Reply 엔티티에서 board 필드가 이 관계의 주인임을 나타냅니다. 즉, Reply 엔티티에 board라는 필드가 있으며, 이 필드가 Board와의 관계를 정의하는 주체가 됩니다.
mappedBy가 설정된 엔티티는 주도권이 없는 엔티티이며, 실제로 관계를 관리하지 않습니다. 관계를 관리하는 것은 주인 쪽 엔티티(여기서는 Reply 엔티티의 board 필드)가 됩니다.

private List<Reply> replies;:

List<Reply> 타입의 replies 필드는 Board 엔티티와 관련된 모든 Reply 엔티티의 목록을 나타냅니다.
replies 필드는 해당 Board와 연결된 여러 개의 Reply를 나타내는 컬렉션입니다.
이 컬렉션은 Board 엔티티를 기준으로 한 Reply 엔티티들을 가져오거나 설정하는 데 사용됩니다.

양방향 매핑의 장단점

장점

직관적인 데이터 탐색: 엔티티 간의 관계를 양방향으로 설정하면, 양쪽에서 데이터를 탐색하는 것이 더 직관적이고 유연해집니다.

상태 일관성 유지: 관계를 올바르게 설정하고 관리하면, 양쪽 엔티티의 상태가 항상 일관성을 유지합니다.

단점

복잡성 증가: 양방향 매핑을 설정하면 관계를 설정하고 관리하는 로직이 복잡해질 수 있습니다.

무한 루프 문제: 양방향 매핑 시, 직렬화(예: JSON 변환) 과정에서 양쪽 엔티티가 서로를 참조하여 무한 루프가 발생할 수 있습니다. 이를 방지하기 위해 @JsonIgnore 같은 어노테이션을 사용하여 직렬화를 피해야 하는 필드를 지정할 수 있습니다.

결론

양방향 매핑은 엔티티 간의 관계를 더 명확하게 하고, 양쪽에서 데이터를 쉽게 탐색할 수 있게 해줍니다. 그러나 이를 사용할 때는 관계의 복잡성 증가와 상태 관리에 주의해야 합니다. ORM을 사용하는 개발에서는 상황에 맞는 매핑 방식을 선택하는 것이 중요합니다.

2. 인라인 뷰(Inline View)

💡

인라인 뷰(Inline View)는 SQL에서 사용되는 개념으로, 쿼리 내에 작성된 **서브쿼리(Subquery)**가 마치 테이블처럼 동작하도록 만드는 것을 말합니다. 즉, 인라인 뷰는 쿼리의 FROM 절에 포함된 서브쿼리를 통해 생성된 임시 테이블을 의미합니다.

인라인 뷰의 사용 목적

복잡한 쿼리 간소화:

인라인 뷰를 사용하면 복잡한 SQL 쿼리를 작은 단계로 분리하여 간소화할 수 있습니다.

여러 개의 서브쿼리나 복잡한 집계 쿼리를 단일 쿼리로 결합할 때 유용합니다.

일시적 데이터 집합 생성:

특정 조건을 만족하는 일시적인 데이터 집합을 생성하여, 그 데이터를 기반으로 추가적인 필터링, 그룹핑, 또는 집계를 수행할 수 있습니다.

데이터 중복 제거:

인라인 뷰를 사용하여 데이터 중복을 제거하거나 특정 계산 결과를 임시로 저장한 다음, 그 결과를 사용하여 메인 쿼리에서 추가적인 처리를 수행할 수 있습니다.

인라인 뷰의 예제


SELECT *
FROM
(
SELECT bt.id, bt.title, bt.content, ut.username FROM board_tb bt
INNER JOIN user_tb ut ON bt.user_id = ut.id
where bt.id = 5
);


select *
from
(
SELECT bt.id, bt.title, bt.content, ut.id u_id, ut.username FROM board_tb bt
INNER JOIN user_tb ut ON bt.user_id = ut.id
)
where u_id = 2;

id와 보드 id 를 조인해서 찾아내기


SELECT * FROM 
(
SELECT bt.id, bt.title, bt.content, ut.username FROM board_tb bt 
INNER JOIN user_tb ut ON bt.user_id = ut.id where bt.id = 5 
) t1
inner join reply_tb t2 on t1.id = t2.board_id;

2번을 찾는 결과


SELECT * FROM board_tb bt 
INNER JOIN user_tb ut ON bt.user_id = ut.id 
LEFT OUTER JOIN reply_tb rt on bt.id = rt.board_id
LEFT OUTER JOIN user_tb rut on rut.id = rt.user_id
where bt.id = 2;

결과(인라인 뷰로 할 거면 하나 하나씩 잡고 가야한다.)


SELECT * FROM board_tb bt 
        INNER JOIN user_tb ut ON bt.user_id = ut.id 
        INNER JOIN reply_tb rt on bt.id = rt.board_id
        INNER JOIN user_tb rut on rut.id = rt.user_id
        where bt.id = 5;

인라인 뷰의 장점

코드 재사용 및 가독성 향상:

인라인 뷰를 사용하면 서브쿼리의 결과를 재사용할 수 있으며, 복잡한 쿼리를 이해하기 쉽게 분할할 수 있습니다.

성능 향상:

특정 조건에 맞는 데이터를 미리 필터링하거나 그룹화하여 메인 쿼리에서 처리할 데이터 양을 줄일 수 있습니다.

복잡한 논리적 작업 수행:

하나의 쿼리에서 수행하기 어려운 복잡한 논리적 작업을 여러 단계로 나눠 수행할 수 있습니다.

인라인 뷰의 단점

성능 저하 가능성:

복잡한 인라인 뷰를 사용할 경우, 특히 큰 데이터셋에 대해 다중 레벨의 서브쿼리를 사용하면 성능이 저하될 수 있습니다.

읽기 어려운 코드:

지나치게 많은 인라인 뷰를 사용하면 쿼리가 복잡해져 가독성이 떨어질 수 있습니다.

결론

인라인 뷰는 SQL 쿼리를 더욱 강력하고 유연하게 만들어 주는 유용한 도구입니다. 이를 적절하게 사용하면 복잡한 데이터를 간단히 처리할 수 있고, 다양한 조건을 쉽게 적용할 수 있습니다. 그러나 성능과 가독성을 항상 고려하여 사용하는 것이 중요합니다.

💡


오류나는 이유는 SELECT보다 WHERE, FROM 이 먼저 실행되기 때문에

SELECT bt.id, bt.title, bt.content, ut.id u_id, ut.username FROM board_tb bt
INNER JOIN user_tb ut ON bt.user_id = ut.id
where u_id = 2;

3.테이블 쪼개는 근거

💡

1. 테이블 쪼개는 근거

(1) 오브젝트로 표현해야 할 때 (테이블 쪼개기 - 정규화)

새로운 필드를 추가하고 싶지만, 이를 하나의 오브젝트(객체)로 표현하는 것이 더 적합할 때 테이블을 쪼갭니다.

예: 댓글 시스템에서 댓글 정보를 관리할 때, 하나의 테이블에 모든 댓글 정보를 넣는 대신, 댓글 테이블을 별도로 만듭니다.

댓글 테이블: 댓글번호(PK), 댓글내용, 댓글시간, 댓글주인(user_id), 댓글 게시글 번호(board_id)

(2) 컬렉션으로 표현해야 할 때 (테이블 쪼개기)

필드를 추가하려는 경우, 이 필드가 다수의 값을 가질 수 있는 컬렉션 형태라면, 테이블을 쪼개서 별도의 테이블로 관리합니다.

예: 게시글에 여러 개의 댓글이 달릴 수 있기 때문에, 댓글을 게시글 테이블에 직접 넣지 않고 별도의 댓글 테이블로 관리합니다.

2. 연관관계

유저, 게시글, 댓글 간의 관계 설정:

유저(1) - 게시글(N): 한 명의 유저가 여러 개의 게시글을 작성할 수 있으므로 1대N 관계입니다.

유저(1) - 댓글(N): 한 명의 유저가 여러 개의 댓글을 작성할 수 있으므로 1대N 관계입니다.

게시글(1) - 댓글(N): 한 개의 게시글에 여러 개의 댓글이 달릴 수 있으므로 1대N 관계입니다.

댓글 테이블의 필수 컬럼

PK: 댓글의 고유 식별자

user_id: 댓글을 작성한 유저의 ID (외래 키)

board_id: 댓글이 달린 게시글의 ID (외래 키)

comment: 댓글 내용

created_at: 댓글 작성 시간

컬렉션과 빌더 패턴

컬렉션을 빌더 패턴에서 제외하는 이유:

양방향 매핑에서 컬렉션을 관리하려면 관계의 일관성을 유지하기 위해 컬렉션 관리 메서드를 별도로 작성하는 것이 좋습니다.
빌더 패턴을 사용해 엔티티를 생성할 때, 컬렉션을 초기화하거나 관리하는 로직은 별도로 처리하여 양방향 관계를 정확하게 설정합니다.
이는 코드의 가독성을 높이고, 데이터베이스의 무결성을 유지하는 데 도움이 됩니다.

결론

테이블을 쪼개는 것은 데이터의 정규화와 관계형 데이터베이스의 구조를 최적화하는 중요한 과정입니다. 이를 통해 데이터 중복을 줄이고, 유지보수성과 성능을 향상시킬 수 있습니다. 유저, 게시글, 댓글 간의 1대N 관계를 설정하고, 양방향 매핑을 정확히 관리하기 위해서는 빌더 패턴에서 컬렉션을 별도로 관리하는 것이 좋습니다.

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